人工智能为社会和公司做出贡献的Lu Dong观察家上海网络网络吗？ 828 B2B企业节是中国的第一个数字授权。公司。 “我们在Herramientas的数据工程，模型和连锁工程方面做得很好，并创建一个平台，以便每个人都可以专注于使人工智能应用程序更快，更好。”调整，华为云将专注于您的3+2+1服务。 D华为云将通过软件以及艰苦的协作和建筑创新为其Cliethese创建更强大和有价值的云服务。同时，将向AI和计算机能源行业投资更多的资源。在2024年，华为云收入为385.3亿元人民币，比上一年增长了8.5％。这包括该细分市场的交叉交易，增加了68801亿元人民币，比上一年增加了24.4％，并且仍处于损失状态。根据对于Canalys的数据，华为云在中国的大陆云服务中排名第二，占今年第一季度其行动的18％，但在阿里巴巴云的33％之间仍然存在很大的差距。目前，市场上的总需求是“进入云”。查看“ AI负载”，对客户的强烈需求是重塑如何使用云计算。根据上述政权数据，与阿里巴巴AI云相关的负载已连续第七个学期获得了三位数，成为云业务的中心发动机。一些市场分析师说，在传统云业务的“冰与火”模式下，有必要从“广泛”的探索模型转变为“一切事物”风格的进步，需要从“广泛”的探索模型转变为“一切事物”风格的进步。就在4月，华为云计算华为的执行董事兼首席执行官，张平安在AI时代说UAWEI云将取决于建立计算机能源AI的“创新，独立的安全和可靠性”基础，以促进AI云的服务并促进AI的快速发展和实施。他将自己的行业加深，使用Page Big Model作为电动机来创建行业TOB解决方案并重建数千个行业。促进我们的生态结构牢固，并与我们的合作伙伴和客户扩大AI的海洋。当时，华为云宣布了AI基础架构架构的进步。 CloudMatrix384Pernode群集基于上升芯片和新的高速总线体系结构，该架构在NVL72 NVIDIA上提供了计算机功率和性能量表。华为云384的超节点云云云群集群行业的分析师表示，华为云的组织结构的最后调整是允许华为云的战略计划与华为集团的中央计算业务，华为集团的中央计算业务，华为集团，华为集团，华为集团，华为集团，华为集团，华为集团，Huweii Group，Huawei Group，Huawei Group，huweii group，特别是AI的计算能力。这些减少行动标志着最终目标：增加收入并减少支出。华为云面临越来越严重的压力，需要尽快关闭您的损失。这次是在828 B2B企业节上，华为Cloud拥有Anunthe代币服务，将完全连接到CloudMatrix384 SuperNode。通过Xdeepserve Architecture Innovation，MOE模型可以独立扩展，注意力，FFN和专业能力以三种不同的方式。它分为黑色模块，将其发送到不同的NPU，并发送到同步任务。通过通过Xdeepserve的连续调整，TPOT最终将600代币/s提高到2400个令牌/s，用于超级NNOD卡，用于超级NNOD卡，仅50毫秒。 Observer.com了解到，华为云MAAS服务目前接纳了DeepSeek，Kimi，Qwen，Pangu，Pangu，Sdxl和Wan等主要型号。 “上个月，华为创建了一个完全是我的生态系统从计算机科学，数据库到工具链，包括原始生态工具的链，美国的NDEPENTENT。我们希望为中国的人工智能发展做出贡献。 “陶金温在一篇演讲中说，华为云具有尽可能多的模型，数据工具和Mindie。可以培训或推断出所有类型，并且可以立即实施，无论它必须在技术应用程序平台上连续优化。如果它与正确的努力完成，那么在正确的努力中，它将在人工智能应用程序中肯定会在人工智能应用程序中掌握人工智能的影响。出现，加快了数千个行业的改建，如何利用AI时代的机会与您分享我们的想法？LL谈论三点。首先，AI处于历史发展的关键阶段。情报已进入业务生产系统，智能业务应用是人工智能实施的关键。 AI模型昨天出现，人工智能引起了广泛的关注。但是，近年来，我们能够复制计算机能量副本的模型。昨天，很难找到该卡，美国阻止了中国人工智能的计算机能力。 NVIDIA在中国有限制销售。去年，我开始复制模型。短短六个月内，数百个大型模型就在中国出现。现在，我们看到该行业逐渐回到人工智能发展中的理性思维。人工智能对社会和公司的价值是什么？人工智能应用程序可以在业务生产中实现价值实施系统？这是关键。人们常说人工智能既是革命性的工具，又是革命性的工具。就像工业革命中的蒸汽机一样，蒸汽机本身提供的机会，但是在各种行业（例如运输和行业）中应用蒸汽机会发生变化。因此，人工智能应该成为公司的新工具。没有无法解决公司问题的场景驱动的AI，这是没有道理的。我负责华为公司的数字化和智能。在过去的两年中，我一直非常关注，但是今年，我一直在思考当前人工智能与过去几年中运行的信息之间的关系。您与数字化有什么关系？您是否有ERP，混乱和CRM最初没有用？您想从TH重新开始吗E开始？人工智能如何对我们的业务产生影响？华为是一家创新的公司，其中一半是研发。人工智能为研发方案提供什么价值？华为拥有100,000多个R＆D。如果我们参与人工智能来设定员工，那么您将做什么？因此，我们必须想到的是如何通过人工智能更好地创造超过100,000人研发人员的生产。在AI实施过程中，在AI的巨大转型时代，我们不确定，我们需要了解性行为的确定性，选择有价值的业务场景，使用AI工具来执行我们公司的价值，并实施并通过人工智能在我们公司中的价值获利。华为主任兼IT质量过程总裁Tao Jingwen提出了一些具体建议。在华为中，我们经常说人工智能模型只是工具。公司，政府Ent和社会已经积累了过去集成的数据和数据。有了人工智能，一切似乎都不是相反。结合华为的做法，我们提出了一系列称为“三，五级级别”的工程方法。第一层是人工智能需要Leader.ial。它总共只有3400人，那么我该如何做很多人工智能？因此，我建议切口应该较小，但深度应该更大。 “ 1厘米的切口深10,000米。”您必须了解公司的中心商业场景，例如以后选择销售协议，然后选择处理订单。迄今为止，大约18％的华为代码是由人工智能撰写的，其中大多数证据和文件由人工智能产生。但是我们没有拍摄任何研发代表，但是我们在处理这些事情方面做得很好。认真签约Swer。如何执行此操作需要为这种情况找到特定的人工智能解决方案。在包括华为的全球业务在内的缔约领域中，我们每年都发现了数亿欧元的海关。海关声明的准备材料非常复杂。我们每年有成千上万的合同，我们已经审查了合同的风险和条款。在这些情况下，它成为企业家无法没有的详尽而真正的工具。这可以大大增加产出。这是我们的目的。因此，建议人工智能的道路使用商业场景完全利用过去信息和数字化过程中形成的业务数据的好处，从而结合了大型模型的一般知识和能力来保证业务场景的价值。我们之前谈论的是迭代发展，但现在我们需要TI StaFF与专业业务系统合作，以解决行业的问题。让我举一个例子。在华为制造生产线中，生产工人的年销售率为19-26％，这是自动生产线运营商。我们的生产线每班约有6,000人。华为在三班上工作，生产线经常执行，约有18,000人。每年约有25％的员工损失，并且必须雇用许多人进行培训。如果这些培训不在他们的位置，则会出现问题。如果一个人无法解决问题，则生产线将停止。后来，开发了人工智能，以允许人工智能解决摄影和句子的问题。最终，这种小切口大大降低了人力资源培训成本和生产生产生产线的不活动时间率大于以前的20-30％。这是第一点，支付了Attenti实施公司方案。您不仅应该注意计算机电源，而且还必须有效地结合商业场景，计算机电源，模型和数据。这是一个伟大的人工智能。例如，由华为领导的硬件公司是在美国宿主的问题上完成的。 uu。从计算机功率的角度来看，它应该能够基本上解决问题。还有一组大型大型模型公司，例如中国的DeepSeek。就大型模型的竞争力而言，我们不再比美国公司低。中国还拥有真正的经济和世界上最富有的商业场景，并积累了更完整的数据。如果您付出适当的努力，您肯定会在人工智能应用程序中克服联合的国家。第二点是华为所做的另一件事，特别是为了建造华为云，将吉伊岛纳入华为comp的高海拔地区UTER功率。我们目前在吉萨。通过改善华为云的构建，我们成为数字化和商业智能的“黑地”，在中国计算机上的高地建造Gizzu。截至八月，吉州已经建立了75.8的排放计算能力，并在此处建造了超过238,000的升计算机卡。对人工智能的投资相对昂贵，尤其是在大量中小型公司和地方政府的情况下。我希望将华为云纳入“黑土”。在数据工程，模型工程和工具链中做得很好，并创建一个平台，以便每个人都会迅速专注于人工智能的应用。华为云在中国建立了三个基地，而吉祖目前拥有最大，最有能力和更好的环境。人工智能是关于应用程序的结果，不需要获得一张卡的退出。在开始2024年的平均消费量为1000亿，如今，每日代币的平均消费量超过300亿，增加了300倍以上。 Doubao代币的每日消费量为167亿高，在代币中的字节中有六次申请，相当于数百亿令牌。在不久的将来，预计令牌的消费将在人工智能中更加关注应用。因此，华为云具有国内计算机功率，数据丰富人工智能应用程序淹没。这将使每个人都可以创建易于思考，易于使用并快速看到价值的人工智能应用程序。华为创建了一个完全独立于美国的生态系统，从计算机电源，数据库到工具链。这包括上个月完全开放的生态工具链，并希望为下巴的人工智能发展做出贡献一个。从这个意义上讲，有模型艺术，这是人工智能的重要模型和服务。华为云集成了世界上最完整的模型。例如，在自动驾驶领域使用的数十种模型已经在技术上进行了验证，为中国汽车行业提供了完整的解决方案，并允许智能驾驶快速发展。 DataArts还提供了华为平台的Hecomplete工具链。有太多的模型艺术，DataArts和Mindie。我们希望这是公司可以训练或推理的第二点，无论该模型的复杂程度如何，并且可以立即实施，而不管应用程序的高级程度如何。我想谈的第三点是在828 B2B企业节中，华为与华为云，政府，公司和整个生态系统链合作，以确保所有公司都能成功地使用高级计算机电源和智能计算机电源服务s。在过去的三年中，华为加入了合作伙伴，提供了优先的商机，促进了技术和其他服务以及授权的共同创造，收集了100,000多家公司。今年的企业节着重于实施业务应用程序。这次，我们更新了大型服务平台模型，以承认中国最完整，最新的大型车型。对于企业界的所有朋友，我们可以看到Uawei Cloud可以实现0天的支持。例如，如果DePseek推出了新模型，则可以提供所有测试环境，接纳多个常规代理服务平台，并提供灵活且高性能的敏捷令牌服务。同时，在这个828 B2B企业节中，在828个业务应用程序的独特购买平台上有超过12,000种数字产品。最近，最近推出了600多个高质量的AI解决方案，重点关注四个方面：AC限制快速业务云，AI应用程序，业务数字化转型和人工智能促进。所有这些都是由商业社区中的朋友共享的，并涵盖了商业数字化，智能，它是complete cenario和完整的场景。人工智能是这个时代的超级工具。 AI无疑会导致公司指数的效率和有效性的变化，但仍必须不断地针对技术应用平台进行优化。在历史上的关键时期开始时，我们希望越来越多的中国公司将成为AI时代趋势的创造者，并在未来为高质量发展带来竞争优势。同时，我要求所有有关方面共同努力，为数字行业创造一个开放且协作的生态环境，并共同努力在AI时代的中国公司创新和领导力。
