1月15日，上海交通大学与小米集团联合推出轻合金大模型多智能体设计平台（以下简称“平台”）。该平台以DeepLight大模型和AgentMat代理为核心，构建了涵盖轻合金“知识建模-智能设计-实验验证-工程应用”的全链条智能研发体系，开启了人工智能助力轻合金材料设计的新时代。随着人工智能与材料科学的深度融合，轻合金材料在航空航天、汽车、家电等领域的应用可能性日益拓展。传统的轻合金研发模式面临成分-工艺-性能关系强耦合、尺度间机制复杂、研发周期长等挑战。加快科技创新在该领域，上海交通大学与小米集团联合推出该平台，力争通过人工智能技术推动轻合金全链条智能化研发。上海交通大学材料科学与工程学院副教授劳子元表示，垂直领域的大型模型可以促进轻质合金设计的进步。这种大规模模型集成了材料成分、微观结构和相变行为等多维知识，并结合强化学习和监督微调，提高材料设计中的推理能力。解决轻合金设计中预测困难的外推动作和复杂的机理推理等问题，提高研发效率。基于该大型模型，研究团队成功研制出具有优异耐腐蚀性能的超耐蚀镁合金。ce以及在汽车和航空等高需求领域的工程应用潜力。此外，交大与小米联合推出AgentMat多智能体协作框架。针对轻合金研发、生产和应用过程较长，难以跟踪最新技术，以及建模专家在实施过程中难以协调等问题，该框架将材料研发分解为知识获取、数据分析和解决方案。智能代理，例如生成、调用和工具验证以及专家协作，都使用内部积累的 DeepLight 模型。结合小规模模型、理论预测工具、专家意见反馈等多维信息，通过智能体之间自动化、高效的协作，实现从需求分析到解决方案结果设计的快速闭环。 AgentMat可补镁在不到一个小时的时间内完成合金设计任务，并为材料科学家和工程师制定优化计划。与之前的型号相比，研发效率提升了10倍以上。为了提供统一的评估标准，项目组还推出了LightAlloy-Bench。此次大型轻合金模型评测基准涵盖镁合金、铝合金等多个场景，涵盖知识对材料的基础理解和性能推理能力两个方面。 AI+教材、校企合作将为横向研究注入新动力。此次合作基于交通大学轻合金中心数十年的研究积累和小米在人工智能基础研究和产业应用方面的深度设计，将发布轻合金大模型多智能体设计平台的重要成果。该平台构建了“知识获取-设计”全链条“优化-实验验证”智能研发体系。实现镁合金、铝合金等多尺度设计研究，提升小米智能汽车等关键商用零部件的材料设计能力，不仅支撑小米业务，也支撑智能汽车、家电产品领域的材料创新，向行业开放技术能力，推动轻合金产业发展及其在航空航天等战略性新兴产业的应用，凸显青年学者在国家级科研平台和科研平台中的核心作用。交通大学轻合金中心自20世纪80年代以来深入涉足相关领域，承担重大科研项目60余项，获得国家级奖项15项，发表论文500余篇，跻身全球最优秀的轻合金研究团队之列。自2016年起重点关注人工智能基础研究和AI+领域，在大模型、人工智能科学等领域取得了长足进展。硬件企业对材料的需求我们正在利用自身优势，介绍钛合金等利用AI的材料的研发成果。原标题：《效率提高10倍以上！》 《上海交通大学联合小米推出AI轻合金研发智能技术平台》专栏编辑：陆子华来源：作者：新民晚报易蓉
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