麻省理工学院 (MIT) 周三发布的研究显示，人工智能已经有潜力取代美国 11.7% 的劳动力市场，相当于金融、医疗保健和专业服务领域高达 1.2 万亿美元的工资。该研究使用了由麻省理工学院和橡树岭国家实验室（ORNL）联合开发的名为“冰山指数”的劳动力模拟工具。 ORNL 是位于田纳西州东部的能源部研究机构，拥有用于大规模建模的 Frontier 超级计算机。冰山指数模拟了美国 1.51 亿工人如何互动，并评估他们将如何受到人工智能和相关政策的影响。今年早些时候发布的冰山指数，提供了人工智能将如何重塑世界的未来视角。 美国劳动力市场，不仅在沿海技术中心，而且在全国所有州。对于计划投资数十亿美元的美国决策者在再培训和技能提升方面，冰山指数提供了潜在结构性冲击发生地点的详细地图，一直到您的邮政编码。 “我们基本上正在构建美国劳动力市场的数字双胞胎，”橡树岭国家实验室联合首席研究员兼主任 Prasanna Varaprakash 说。该指标可以进行人口层面的实验，以发现人工智能如何在就业变化实际发生之前重塑劳动力任务、技能和流动性。瓦拉普拉卡什 (Varaprakash) 是田纳西州人工智能咨询委员会的成员，他与州长团队和州人工智能总监分享了州级研究结果。他表示，田纳西州的主要行业，如医疗保健、核电、制造和运输仍然严重依赖体力劳动，因此相对不受纯数字自动化的影响。一个关键问题是如何利用机器人和人工智能助手等新技术来加强而不是削弱这些行业。冰山Index 将 1.51 亿工人视为独立的代理人，每个人都有独特的技能、任务、职业和地理位置。涵盖 923 个职业和 3,000 个县的 32,000 多种技能，用于评估现有人工智能系统可以执行哪些技能。研究人员发现，外界可见的“冰山一角”，例如科技、计算机和IT行业的裁员和工作变动，仅占工资暴露总额（约2110亿美元）的2.2%。实际上隐藏在表面之下的是高达1.2万亿美元的工资总额，其中包括人力资源、物流、财务和办公室管理等日常工作。这些领域经常被传统的自动预测所忽略。研究人员强调，冰山指数并不是预测具体“何时何地失业”将发生的工具，而是旨在提供当前人工智能系统已具备的技能的“基于技能的快照”，从而帮助政策制定者进行资金投资。并考虑在颁布立法之前以结构化的方式制定“假设情景”。研究团队与美国各州政府合作进行了初步模拟。田纳西州、北卡罗来纳州和犹他州开始通过使用州级劳动力数据验证模型来开发基于该平台的政策场景。田纳西州一马当先，在本月发布的官方人工智能劳动力行动计划中引用了冰山指数。犹他州正准备发布一份基于冰山模型的类似报告。与麻省理工学院密切合作的北卡罗来纳州参议员德安德里亚·萨尔瓦多 (DeAndrea Salvador) 表示，她之所以被这项研究所吸引，是因为它有可能揭示传统工具无法捕捉到的影响。最有价值的功能之一是能够深入研究区域级别的数据。您可以查看县或人口普查区级别的具体数据，以了解当前正在出现哪些技能，将这些技能与其自动化或改进的潜力相匹配，并评估对区域 GDP 和就业变化。在多个州已经成立人工智能工作组和研究组的背景下，这些模拟尤其重要。他的冰山指数还挑战了人工智能风险集中在沿海科技中心的科技工作的普遍假设。模拟显示，接触 AI 的这些职业遍布全美 50 个州，包括经常被排除在 AI 辩论之外的内陆和农村地区。为了填补这一空白，Iceberg 团队创建了一个交互式模拟环境，允许各州测试不同的政策工具，从调整劳动力预算和优化培训计划到检查技术采用的变化如何影响当地就业和 GDP。报告指出：“冰山项目将帮助政策制定者和商界领袖识别风险热点，优先考虑培训和基础设施投资，并在投资数十亿美元实施之前测试干预措施。”研究人员现在将冰山指数定位为“沙盒”让各州积极准备应对人工智能对劳动力的影响。目标是让每个人都启动并运行并尝试不同的场景。
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