来源：《环球时报》美国土地报道网站文章（1月22日），原标题：AI将如何重塑未来战争四大核心能力 人工智能（AI）越来越被视为改变未来战争形态的关键变量。兰德智库的最新研究论文建议，与其笼统地谈论“智力战争”，不如拆解战争中最基本的竞争结构，看看人工智能如何改变这些底层的博弈模式。本研究提出了一个分析框架，重点关注未来战争的四个核心能力：数量和质量、隐蔽和检测、集中和分散的指挥和控制、网络攻击和网络防御。这个结论并不激进，但却指明了明确的方向。为了真正释放人工智能的军事潜力，军队可能需要调整长期作战和部队结构的概念。首先，在数量和数量上的竞争质量方面，人工智能可以再次赋予数量优势。换句话说，廉价、大规模、人工智能辅助的无人机战术比传统、昂贵的精确制导武器更优越。传统的军事优势通常基于非常复杂和强大但昂贵且精密的平台。然而，随着自动化和无人系统能力的增强，作战部队不再需要付出高昂的代价来换取尖端武器。人工智能驱动的无人系统正变得更便宜、更可靠、更容易大规模部署。与昂贵且复杂的武器系统相比，许多消耗性和可更换的无人机对于某些任务具有成本优势。其次，人工智能同时提高“探测”和“隐蔽”，使得战场上侦察与反侦察的竞争更加激烈。另一方面，人工智能可以快速整合大量传感器的数据，提高工作效率。目标识别与定位。然而，这一优势并不是单向的。秘密组织还可以使用人工智能来策划更复杂的欺骗技术。例如，它通过大量自主诱饵产生信息噪声，形成系统性的“战争迷雾”。研究表明，未来的关键不在于谁拥有最先进的检测技术，而在于谁拥有最受监管的技术。我们认为，模拟的优势在于能够更有效地利用传感器的规模以及欺骗和干扰的规模。在隐蔽和发现之间形成了“识别—对抗—侦察”的连续循环。 在指挥控制层面，人工智能并没有凌驾于旧有的“指挥控制”模式（指挥官在执行任务时对其下属和部队拥有指挥权）。人工智能可以创造一个更加集中的“群体大脑”。指挥官可以使用人工智能来扩大控制范围，管理更多的任务哎呀，并达到了以前无法达到的粒度水平。在网络空间中，人工智能有望增强长期网络防御的弹性。当前网络攻防的不对称性主要是由于防御者在规模、速度和响应效率上处于劣势。人工智能可以让防御系统更快地识别威胁并自动响应异常行为，从而提高整体攻击防御能力。然而，该研究还强调，攻击者也会使用人工智能，尤其是长期合作，并且仍然保留一些渗透能力。人工智能不会消除网络攻击，只会增加攻击和防御的技术极限。继续，我的研究报告是这样的：如果军队使用IA单独“优化现有的战斗方法”，那么调整战斗力量的结构或战斗概念，将很难获得一个广阔的广场。利用 SC 的力量麦芽酒越来越成为一种必需品，而不是一种选择。这种转变不仅是一个技术问题，更是一个组织和组织的挑战。最重要的是，需要制定一项明确的过渡计划，以解决人性化和 IA 合作之间的平衡、系统的复杂性和大升级的发展。 IA 的形式已经成为了战争的基础，但它却以一种快速的想象方式重塑了战争的基本竞争逻辑。 （作者：Zachary Burdett 等人，翻译：姜力）
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