GEO企业家：让AI帮你“运输你的货物”关键不是“破解”大模型，而是教AI说实话。

人工智能时代，不要放任你的想象力。现实肯定是胜利者。作者 |主编周永亮|靖宇 最近一段时间，GEO（生成引擎优化）的概念在A股市场非常流行。 20多家公司的股价坐过山车，但背后的恐惧是真实的。 AI时代，如果豆宝、DeepSeek不“认可”你的品牌，岂不是会被时代抛弃？这种焦虑直接击中了很多企业的软肋。吉奥到底是什么？这是真正的营销工具还是只是切洋葱的另一个技巧？为了阐明这个概念，我们找到了深度参与该领域的 Pallas AI 创始人兼首席执行官 Ethan。他在阿里巴巴工作了10年，从阿里巴巴到达摩院再到蚂蚁，去年还担任凌大模型的首席架构师。他从2025年5月就开始经营这辆卡车，当时很少有人知道GEO的概念，最近完成了数十万的融资人民币。很多人可能对GEO这个词不太熟悉，但对SEO应该很熟悉。在Ethan看来，SEO本质上是一场与搜索引擎的游戏。通过堆叠关键字和创建外部链接，您尝试克服算法设置并将您独特的网页带到搜索结果的第一页。另一方面，GEO 有完全不同的逻辑。其首要目标不是让用户点击链接，而是让AI模型在回答问题时直接引用内容，并向用户推荐产品作为“最佳答案”。事实上，Ethan从一开始就不太关心GEO的方向。他选择的第一笔生意是AI游戏，这是一笔相当昂贵的“学费”。回顾两年半后，他承认自己犯了和当时很多企业家一样的错误：用锤子找钉子。这次经历也给了他惨痛的教训：违反第一原则的商业举措我们很自满。转折点出现在2025年2月。当时，他和他的技术伙伴发表了一篇关于GEO的论文。我们阅读并讨论了整整四个小时。 “这也是他们创业以来最长的一次争吵。”两人争论了两个问题。 GEO 和 SEO 有什么区别？ GEO 能否成为标准？通过这次讨论，他们意识到这可能是一个机会。经过两个月的反复推理，他的结论逐渐清晰起来。这意味着不仅有标准化产品的机会，也有代理产品的沃土。于是在2025年5月，我们正式进入GEO赛道。以下是关于伊森的一些伟大的事情。 GEO 和 SEO 是完全不同的。生成引擎没有传统意义上的排序模块。重要的是要考虑如何结合用户输入来提供最佳解决方案。我们的工作是帮助模特更好地了解您的公司并积极推荐你。这是区分 SEO 和 GEO 的最简单方法：在 SEO 时代，平均搜索词为 3 到 7 个单词，但在 GEO 时代，它达到 24 到 27 个单词，并且包含上下文记忆。用户现在提出的问题具有现实且复杂的需求。如果您的公司仍然专注于优化“十大民族品牌”等通用术语，那么您正生活在 GEO 时代。如果您尝试猜测模型的偏好并重建流程……您实际上是在玩旧的 SEO 游戏。如果你发现如果你输入某个短语，模型肯定会为你引用它。这不是优化，本质上会产生垃圾。数据可靠性比破解模型重要得多。 AI模型的演化不是线性的，所以如果你去年的难度系数是10，那么今天可能是80，而且将来肯定会更高。我们需要继续采购越来越先进的技术来对抗它，直到有一天它完全变得难以克服，我们的商业模式崩溃了。 Pallas AI成立仅半年，却已推出首款产品。|图片来源：Pallas AI01 从AI到GEO游戏？问：GEO概念最近很流行，官网也使用AEO。您能首先解释一下 SEO、GEO 和 AEO 之间的区别吗？ Ethan：让我们从最熟悉的SEO开始。在过去的 20 年里，SEO（搜索引擎优化）的核心一直是算法在搜索引擎中的排名的使用。我们创建的所有外部链接、内部链接和登陆页面从根本上来说都是算法设计的。尽管它在日本的受欢迎程度有所下降，但它仍然是国际运输的关键点。 GEO（生成式引擎优化）一词源自 2024 年发表的论文《GEO：生成式引擎优化》，该行业由此得名。不过，这个名字其实不太好听。这与 g 的缩写相矛盾eolocation，很容易让人认为这只是SEO复制。这是一项艰苦的工作，专注于服务。但本质上，GEO和SEO是完全不同的。生成引擎没有传统意义上的排序模块。重要的是要考虑如何结合用户输入来提供最佳解决方案。我们的工作是帮助模特更好地了解他们的业务并积极推荐。随着LLM的发展，国外业界现在更喜欢将其称为OAS，以避免概念上的混乱。 AEO可以理解为响应引擎优化或代理引擎优化。在此背景下，行业的核心是如何帮助企业在“应对”层面进行优化。问：根据您的简历，您在阿里巴巴工作了10年。这段经历对你有什么好处？ Ethan：我在阿里巴巴度过了整整10年。自2013年底加入公司以来，他先后在阿里巴巴、达摩院、蚂蚁金服工作，最后于次年在凌氏大M工作过。奥德尔。他担任 Le 的首席设计师。这次经历给了我两个非常重要的观点。第一个与交通和商业的性质有关。我从事营销推荐算法多年，非常了解“搜推营”的底层逻辑（搜索、推荐、营销），平台如何分配流量，客户如何通过流量赚钱。在围绕流量结构、点击率、规模等为客户做游戏的过程中，我深刻理解了公司长期以来的核心主张：如何真正有效地推出优质产品。还有一点是，2022年底，ChatGPT爆发后，我们重组了机器学习团队，以赶上这波大规模模型趋势。在我担任基地大型模型设计师的这一年里，我意识到这是时代的机遇。不过，我个人很欣赏“应用程序”这个时代的机遇所产生的“n层”机会。最终我决定在2023年底退休，在应用层开始自己的创业。 Q：你第一个创业项目是pAI游戏项目，而不是你现在的GEO项目。为什么那个时候决定写这首歌？ Ethan：说实话，我对内容和互动娱乐领域更感兴趣。在支付宝期间，我参与了著名但颇受争议的“Circle”项目，负责在创业的早期阶段，人们常常会得意忘形，认为AI应用程序应该占据用户的一小部分时间并提供情感价值。当我们观察Character.AI、MiniMax的Talkie和Hoshino等平台时，我们发现它们基本上已经有了RPG原型。“就是通关、成长角色、完成任务时的成就感。我来了。所以我们决定尝试打造这样的体验。但是经过一年的努力，我们发现这个由业界资源最丰富、配置最好的团队打造的产品并没有达到我们的预期，更不用说我们自己的项目了。这让我们思考是否应该停止玩AI游戏，专注于我们真正“擅长”的事情。所以在坚持了一年多之后，当我开始我的第一笔生意时，我意识到把东西放在第一位的重要性。我们手中的锤子可能不坚固，我们找到的钉子可能不是真的，但我们却忽略了游戏的首要原则：乐趣和良好的游戏体验。当时这是不可能的。问：我们做不到这一点的主要原因是什么？是否存在技术障碍或其他因素？ Ethan：核心仍然是技术。这不仅指技术本身的局限性，也指技术对“游戏体验”的理解还不够深入。我想我们还是有那个距离的。当然，随着模型智能程度的提高，我认为未来一些公司将能够创造出真正的原生AI游戏。但这已经不再是我们的专业领域了。回想起来，开始我的第一笔生意就像参加一个昂贵的考试课程来真正了解创业是什么。 Q：当AI游戏项目结束时你会处于什么状态？是什么促使您进入GEO这个新领域？ Ethan：其实，这个习惯来自于我和我的搭档的一个习惯。无论我们的业务多么繁忙，我们都会阅读最新的技术文档。那时，我们有 95% 的把握手头的游戏项目短期内无法生存，我们正处于寻找变革方向的动荡时期。这时，恰巧GEO看到了报纸。一开始我们并没有考虑直接转入这个，但是这篇文章引发了热议。我和我的技术伙伴战斗了四五个小时。这是我们创业以来最长的一次讨论。问：当时主要讨论的是什么？伊森：根本的分歧非常简单。 GEO 和 SEO 到底有什么区别？我的第一反应和大多数人一样。 AI时代，为什么我们还要做SEO这个旧时代的产物？但我的合作伙伴技术坚持认为“人工智能不会自然地理解你的产品。”在这几个小时的讨论中，我意识到以前的工作经历让我对问题的理解更加深入，甚至看到了一些文章作者没有看到的盲点经过考虑的。我认为这可能是我们真正擅长的地方。什么是02GEO？问：那之后你是如何决定的？ Ethan：2025 年是农历新年，我们在假期期间讨论了两个主要问题。那么，GEO和SEO有本质区别吗？ GEO 最终会成为一项人类服务还是有机会成为标准化产品？经过一两个月的削减，我们达成共识，标准化产品有机会，代理产品有生存空间。所以我们采取了行动，关闭了旧公司。去年5月15日，正式成立，我和两个前合伙人，只有四个人的团队开始了新项目。新的伙伴出现了，一切又重新开始。问：能看一下去年5月的GEO产业图吗？ Ethan：当我们决定进入游戏时，整个行业还是一片空白。当时主要竞争对手只有三个：Profound、Athena、Peec AI，均位于海外s。现阶段GEO的技术门槛并不高。每个人都做同样的事情：模拟并遵循人工智能的反应。例如，如果用户询问“什么牌子的牙膏？”你推荐磨面粉吗？ “AI会如何应对？需要获得这个基线数据来比较不同平台之间随时间变化的响应差异和趋势。除了这种基础分析之外，一些竞争对手还会在网上进行额外的研究。网站的基础设施，例如msite apa的配置和robots.txt协议优化，明确告诉AI爬虫可以爬取哪些内容。但当时行业没有所谓的内容生成，更没有代理自动化或对机会信息的深度分析。当时，在这种背景下，我们开始完善我们产品的第一个版本。 问：您如何定义这个产品的主要功能？当时很简单，定义两个东西。首先，它必须是标准化产品。这是我们团队的中心目标。我们不仅仅是一个服务提供商；我们希望将工具直接放在客户面前，以便他们从五月份开始就可以自己使用它们。与人工智能平台合作，而不是污染数据或参与对抗性游戏。一旦我们决定了标准化的基本前提，我们就不会急于定义产品是什么。第一步是在 3 至 4 周内搭建监控平台。我们的竞争对手有用于分析和监控的后端，因此我们也必须有一个后端。我们很清楚，我们提出的需求可能是不正确的。现实世界的使用场景在哪里？ Geo能为客户提供什么价值？只有与我们的客户一起才能找到答案。相反，我们直接联系种子客户以满足他们的服务需求。问：您什么时候确认第一个客户的？什么在你在工业界吗？伊森：去年六月底。我们是一家专注于生命科学相关业务的外资生物医药公司。我们当时的主要目标是了解三件事。首先，创始人关心什么样的数据？哪些结果对他来说有真正的价值呢？其次，为了实现这个价值还需要采取哪些额外行动？如何优化，如何归因，甚至如何将结果直观地展现在眼前？最后，整个过程能否真正实现自动化、智能化？我们希望尽可能避免手动操作和判断。从第一个客户开始，到 9 月底已有近 30 个客户使用了该服务。这一直是我们产品验证的核心逻辑。问：您能给我一个具体的例子吗？例如，假设您的第一个客户是一家生物制药公司。您制定了哪些内容策略来提高引用率？ Ethan：我们为他们提供的核心策略是“打印翻译”等”。这是一个非常学术的平台，因为用户群体非常具体，主要是科学家和研究人员。我们的研究表明，这些研究人员主要使用人工智能来支持学术研究。因此，我们为客户撰写的许多文章都是对数十页真实生物医学文章的精读。有必要抽象出重要的信息，以结构化的方式呈现，并清楚地解释这篇文章的贡献。 。决定合作的时候我们果断，但是执行起来却很头疼。面对与生物工业相关的角色可能会带来很大的压力。但现在回想起来，这是一件特别好的事情。因为我们的第一批客户对内容生成的质量门槛设置得非常高。它需要大量的背景信息和严格的事实核查。许多文章都是 PDF 格式，布局因学术团体而异。要批量生成内容，PDF解析必须达到非常高的准确性。为此，首先倒逼我们必须走优质内容生成的道路。问：您不是生物医药行业的专家，您如何分析这么专业的文章？ Ethan：首先，就主题的结构而言，我们并不是从头开始创建的。这位天使客户与我们合作非常密切。解释行业中如何进行文章审查以及 AI 为何引用某些标题作为来源。此时，我们关注两个主要信息。其中之一是我们的客户提供的行业视角，看看每个人都在做什么。另一个是研究 ChatGPT 在面对科学研究人员的提示时如何引用解释性文章。验证链接很重要。我们的天使客户本身就是行业巨头，读了很多书。他亲自快速阅读我们生成的每篇文章，以确定结构是否有意义。您的团队也将协助审核。这种“深度客户参与”模式有助于加速从内容生成和优化到发布的整个过程。问：您刚才描述的过程可以以标准化方式复制吗？ Ethan：最初的流程当然没有直接标准化。在那里的前三个月，我与各个行业的客户进行了交流，包括生物、机器人、人力资源招聘、电子商务、留学等。我们的逻辑是，只有找到不同规模、不同行业的客户之间的“最大公约数”，才能创造建立标准化产品的机会。问：这个“最大公因数”到底是什么？ Ethan：我们发现，无论行业如何变化，其核心逻辑仍然是传统营销的四个字母本质：研究、决策、投资、优化。 “赢”就是研究。在GEO领域，你将进行“营销背景调查”，了解你的产品是谁，你的竞争对手是谁，以及有哪些基本信息。e. “定”是方向的意思。传统营销叫细分，但这里我们说的是细分。定义为：但是，我们通过将这个维度纳入“营销地图”，分析用户场景和意图，完善了细分。 “处”是离开的意思。这包括两个操作：生成资产和交付。就 GEO 而言，材料就是物品。虽然不同行业产出的素材千差万别，比如生物行业的文章精读、机器人行业的盈利分析，但“生成并输入素材”的行为却非常一致。 “卓越”意味着优化。这是关于迭代你的下一个策略，以扇动你的后续知识的结果。当这四个步骤被发现在各个行业中都很常见时，它们就与 SEO 和人工智能的标准化营销有了本质的不同。产品。因此，去年9月底，我们放弃了拓展服务e订单和全体员工共同开发了一款代理产品，去年12月后正式上线。问：您提到您的核心能力是“标准化”和“代理自动化”。确定这项服务可以标准化的具体依据是什么？伊森：有两个基本标准。首先是模块化。看看是否可以将其分解为独立的工作模块，以便营销人员无需技术干预即可直接使用。二是调整效果。当您将手动流程转换为代理自动化时，您必须确保输出的质量能够保持在原始基线之上。例如，我们最初将流程定义为五个步骤：消息定义、内容生成、渠道建议、交付管理和洞察优化。但客户在第一步就陷入了困境。他们不知道用户会问什么，也不明白为什么要这样定义消息。如果你错误地配置了消息，所有后续的优化都将被浪费。为了解决这个问题，我们开发了“营销地图”。通过整合来自不同网络（例如搜索引擎、社交网络和论坛）的数据，我们可以告诉您您的用户是否关心价格、售后服务以及您的产品与竞争对手相比如何。您可以分析长尾主题和真实的用户想法，例如他们是否关心比较。将令人困惑的方向分解为“场景”、“用户”和“意图”，使其立即被营销人员理解。他们会指出，35-50岁的白领用户核心群体缺失。当一个产品可以用他们的语言与营销人员无缝沟通，而我们不再需要充当翻译时，它就是一个成熟且标准化的产品。 Pallas AI 建议不要破解该模型。我们相信可靠性非常重要|图片来源：Pallas AI03 可靠性非常重要。没有“破解”他们的模型 问：很多 p人们对GEO感兴趣，但是如何分析大型模型的偏好？比如，你怎么知道ChatGPT或者豆宝的气质？ Ethan：问得好，到目前为止我还没有主动去分析模型算法配置本身。这正是我们要修复的错误，什么步骤排序，什么步骤重新分类等等，你实际上是在玩一个老派的SEO游戏。如果你写下某个短语，模型肯定会引用你的话。这不叫优化，它叫“请求注入”（请求词注入），它本质上会产生垃圾。事实上，我们之前也尝试过，但都失败了。用了大约一个月的时间，我们在内部构建了一套人工智能搜索，目标是复制或超越 DeepSeek 的有效性。我剪切（分块）内容，拆分子查询，重新排序，然后再次运行整个过程。然而，我们很快意识到，这又回到了回滚 PageRank 的老路，而且走错了路。方向，所以我们决定不这样做。问：如果你不与算法作斗争，你会关注什么？ Ethan：我们只关注“渠道偏好”，即每个模型在数据源选择上的差异。例如，DeeWe发现pSeek目前优先考虑权威媒体渠道的报道。 ChatGPT 则完全不同。我们更看重一个企业的官网，因为我们相信官网的外在品质是真实的、值得信赖的。 Grok 肯定使用 Twitter 作为他的主要数据源。国内豆宝对于头条内容的引用效率自然更高。这是一个平台选择，而不是算法黑匣子。我们的策略是将高质量的内容放在我们模型最值得信赖的位置。我不会研究“如何写出100%被AI追踪的文章”。这是本末倒置。我们最担心的是：我们的内容是否是AI能够理解的真实内容？产品数据准确吗？有没有出现幻觉？只要向人工智能提供真实、准确的数据并帮助其购买正确的产品，该行业就可以朝着积极的方向发展。这也是我们和很多朋友最大的区别。问：许多竞争对手试图推断模型偏好或“解码”模型偏好。面对这种类型的竞争，您如何说服客户遵循您的策略？ Ethan：我们通常会进行现实的进化。展望2024年5月，用技术手段让模型按照你想要的方式说话当然不是什么难事。然而，模型的智能呈非线性增长，并且演化非常快。我们内部得出了这个公式：用户满意度=AI智能x推理效率x内容质量。它是一个主动连接的协同建设生态系统。如果AI只能在垃圾邮件中找到答案，用户体验肯定会很糟糕。尝试破解模型或者毒害数据是一个与当时的 SEO 完全不同的挑战。因为你的对手变得越来越聪明。这种冲突意味着成本将成倍增加。难度可能已经从去年的10分上升到了80分，而且未来无疑会更高。我们需要继续采购越来越先进的技术来应对它，直到有一天它变得完全无法克服，我们的商业模式崩溃。 Geo AI AIかず、エコロジーを共同构筑することだけが未来です。问：さらに、顾客を说得するために他に何を使用しますかイーサン：私たちは通常、実际の顾客事例を直接绍介します.実际、主な利点はコsutoとエufェクトの甜点という2つの点に反映されます。 1つ目はコsutopafofoォーマンsuです。当社は人材サービシチームではなく、标准化されたエージェント制品を提供します。お客様はエージェントを直接使用してすべてのakションを完了できるため、従来のサービビプロバイダーが见积もるコsutoよりもコsutoが低くなります。第二个是效果的“持续时间”。 Aにらないよう、真正性テsutoと精度保证を厳格に実施します私は「ジャンク」か「幻覚」と判断しました。これは、あなたが构筑した障壁が継続していることを意思します.月に当社がサービsuを提供したあるkuraiantoは、60% ～ 70%の可视性を达成していました。依然50%～60%程度を维持しています。これは、高品质で本物のコンテンツがAIによって引用され続けることを证明しています。问：我们如何将用户数据转换为这种多模态 fAI可以看到的格式是什么？ Ethan：这其实是今年的主题之一。现在豆宝または ChatGPT 但是，从商业角度来看，目前还没有办法完全依靠AI来制作高质量的视频，仍然存在潜在的安全问题。我们分析社交媒体上的热门话题以及如何创建视频。通过结合这些数据，我们的代理可以帮助公司创建分发策略和视频脚本框架。这是“既想要又需要”的联合战略。一方面，用户通过短视频平台观看内容对你的产品产生兴趣，从而产生社交网络流量。另一方面，优化了视频的标题结构和叙事框架，因此AI平台在回答相关问题时优先引用该视频作为参考。这不仅实现了营销，还通过AI提高了对产品的理解。问：那么您在产品发布之前就参与了整体策略ch，而不是在事件发生后完成它？伊森：没错。在与客户沟通时，我们经常将营销直接定义为“利用AI进行营销”，而没有关注GEO和OAS的概念。如今，企业营销团队通常只做“以用户为中心的营销”，但在这一点上，人工智能与用户同样重要。今年标准产品拓展的核心在于如何将这两种策略结合起来。问：以前我做SEO主要是看流量和排名。当你做GEO时你会看到什么？我们如何证明优化改变了人工智能的反应？ Ethan：国内和国际的情况肯定是不同的。国外有一个非常标准的指标，叫Citation Share。简单来说，就是看官网内容被ChatGPT或者Gemini引用的比例是多少。如果被引用的文章来自我们的平台，因果关系就很明确了。该产品包括一个分析模块。如果 y您通过我们的平台生成内容并将其发布在您的官方网站或您自己的媒体上，我们将每天对其进行监控和标记。我们发现了非常高的相关性。我们生成的这些文章被 AI 引用。结果，品牌知名度显着提高。这意味着该模型不仅引用链接，而且还理解并接受内部论点。我们相信这个内容会帮助您解决您的问题，因此我们整理了一些兼容产品型号和品牌的亮点。这是最直接的证据。问：您之前提到您主要进行基于事实的优化。如果大模型更新算法，会对产品性能产生什么影响？ Ethan：目前来说，只要模型更新算法，就会对我们产生积极的影响。这看似矛盾，但却是事实。事实上，去年下半年，行业出现了不小的动荡。许多组织在关键字中插入垃圾内容或隐藏词ds.这暂时扰乱了豆宝和DeepSeek等平台的准确性。然而，随着模型创作者不断调整策略、整理渠道，通过“暗媒体”创作的内容突然消失了。然而，我们服务的客户不仅没有受到影响，而且他们的意识正在提高。我们非常注重“引用效率”。这是一个漏斗。 AI首先搜索文章，然后决定是否引用，最后总结内容。以前，该模型有时会发布链接，但不一定会阅读其中包含的文本。我们最近发现，每当引用一篇文章时，该模型几乎肯定会总结中心论点。这表明该模型可能正在执行“真实性检查”。换句话说，我们正在确定这篇文章中的观点是否经得起推敲。这就是为什么我们有一个内部原则，即不要过多调查人工智能如何组织信息化。当前的模型足够智能，可以理解任何结构。你应该更加关注内容本身。你写得够清楚吗？它是足够可信的实体吗？这更像是一条基本护城河。 Pallas AI 营销接触点地图 |图片来源：Pallas AI04是KAP的大客户：目前您接触到的做GEO的客户心理是什么？ Ethan：大多数客户肯定都有“FOMO”心理，但这与客户的规模有很大关系。对于 KA（关键客户）和大中型企业来说，FOMO 盛行。人工智能趋势就在这里。作为行业领导者和一线参与者，我们有一种不能落后的心态。事实上，他们不太关心GEO能直接产生多少收入，而是更关注与舆论相关的指标，例如品牌评级、声誉和好感度。这对品牌建设也有影响。小型企业，尤其是来自国外市场的客户，有着完全不同的心态实体。他们将人工智能平台视为“最具潜力的客户获取渠道”。目前的KOL投放太贵，广告费也不便宜，SEO也不一致。他们很现实。 AI可以为我引流吗？我可以使用 GEO 优化让 AI 推荐客户吗？如果此链接有效，他们将希望将其用作主要渠道，因为其他渠道可能没有那么有利可图。这两类客户的区别非常明显。问：您多次提到中小客户。为什么您更喜欢中小型客户而不是KA（大客户）？ Ethan：首先，这与代理商本身的市场结构有关。我们深耕KA领域，并且做得非常好。无论是技术路线还是服务完整性，这都是行业标杆。坦白说，这不是我们擅长的战场。如果我们看看中小企业（SME），我们相信机会ty 甚至更大。首先，你的营销预算不够高，无法把钱花在纯粹的策略上。因此，他们需要遵循快速闭环并看到真实的结果。另外，协调性也不一样。如果您想衡量 GEO 的有效性，您将需要更改您的归因流程，并且将不再能够以与以前相同的方式考虑潜在客户。大型制造商很难改变其内部系统，但中小型企业可以很快做到。对于他们来说，这可能是一个改变收入规模的新渠道，他们适应的积极性很高。此外，小企业面临的不是 FOMO，而是生存压力。目前营销成本过高，迫切需要找到解决方案。这非常适合我们标准化的低成本产品、无需繁重的交付劳动力以及灵活的流程。我们的代理还可以指导您如何设置归因和转换中间“visibi”度”指标改为“收入”。这种务实的做法是我们和中小企业双赢的基础。问：你说价格不高，但是每个客户要花多少钱？你们的定价标准是什么？ Ethan：像大多数代理平台一样，我们也出售积分。然而我们的消费逻辑非常专业，分布在多个环节：监控、分析、生产、优化等。比如你想监控上千条消息对不同平台的影响，这本身就消耗算力。国际市场起步价在99美元/月左右，非常实惠，让中小客户更容易上手。国内市场的情况比较特殊。自去年12月推出以来，很多人都尝试过，但在谈判交易时，大家仍然习惯于购买“服务”而不仅仅是“软件”。因此，我们重点让经销商和分销商中国的生产商使用我们的产品来服务他们的客户。目前我们有 5-10 个渠道合作伙伴正在与我们洽谈合作。 Q：与KA相比，中小客户通常在品牌排名和权威性上不具备优势。我们如何才能使更大的模型更具自我参照性？伊森：最重要的是，“意图”的粒度已经改变。到目前为止，短视频和电子商务平台都是通过点击和滑动等离散动作来推断用户意图。然而，在AI时代，Zar会直接告诉模型：“我37岁了，我背疼，每天只睡三个小时。”这个意图的粒度非常细。在这个非常细粒度的垂直领域，大客户可能并不比中小型客户更好。虽然大型企业客户通常可以满足共同需求，但对于中小型客户来说，通过深入研究大型企业无法渗透的利基市场来生存非常重要。如果中小企业找不到合适的人选他们的产品在任何一个细分领域都没有发挥出应有的作用，实际上是他们产品迭代的问题。问：那么差异化竞争的关键在于抓住长尾需求。伊森：是的。最简单的事实是您可以区分 SEO 和 GEO。 SEO 时代的平均搜索词为 3 至 7 个单词，而 GEO 时代则达到 24 至 27 个单词，并且包含上下文记忆。 Pair举一个现实世界的例子，我们观察到一个用户问人工智能：“我的脚尺寸是46，但我想买一辆踏板足够大的SUV，以防止我的脚打滑。”传统的SEO逻辑针对“SUV盈利能力排名”和“豪华内饰”进行优化，但这种长尾研究优先考虑外观并排除带有小踏板的流行车型。相反，制造更宽踏板的专业品牌越来越有可能被推荐，因为它们恰好满足了这种“46英尺尺寸”的需求。用户现在提出的问题具有现实且复杂的需求。如果企业仍然痴迷于他们通过优化“十大民族品牌”等通用术语，试图在GEO时代取悦自己，实际上正在失去最有价值的真实用户。 05 失去“大厂二代”的光环 问：Ethan，如果你想象未来五到十年的GEO会是什么样子，你认为它会是一家什么样的公司？ Ethan：你可以从商业模式的演变中看到这一点。起初这是大卖场的逻辑。随后互联网上出现了eBay、淘宝和亚马逊。是用户上门找东西的“货架电商”。此后，“万达广场”风情商业街附近的短视频平台也出现了。 “抖音”。用户在那里浏览，看到有趣的、有趣的商店，并在这样做的同时完成购买。其次，人工智能不再是一个引流平台，而是成为一个专门的私人顾问和新流量的入口。这位人工智能顾问非常了解您，同时我有整个市场的产品信息。找到最适合您的产品或服务。未来5到10年，每个人身边都可能有一位或多位个人顾问。无论是生活中的小问题、情感价值，还是工作中的问题，我们都会帮助您找到最佳解决方案，更有效地进行转化，并做出更好的购买。这是 GEO 的最后阶段。问：我们已经进入 2026 年了。如果您可以用一个关键词来定义今年的主要任务，它会是什么？伊森：去市场吧。我们希望整个行业都知道如何正确地做GEO，如何低成本地实现优化。为了实现这个目标，我们需要让我们的产品更加稳定，扩大我们的数据源。我们制作的不仅仅是文章，还有KOL脚本、营销方案，甚至文档放置指导。我们要覆盖营销人员的整个就业环节，这将是我们2026年的主线。 问：您在阿里巴巴工作了10年并开始自己创业两年多了。一路走来，你最大的感触是什么？ Ethan：我收获了很多，但最重要的是我能够更清楚地看到自己。创业的头一年半是很艰难的，但后来就变得“痛苦并有趣”，现在我感觉处于一种真正幸福的状态。这个痛苦的过程，实际上是去掉了各大厂商的光环。 ，一个重新认识自己的过程。大厂，光芒四射。即使你没有巨大的自我，你每天接触到的资源和事物也会给你一种错觉，让你觉得自己真的很强大。创业之后，我发现我们确实是“大厂二代”。我们并不是白手起家建立阿里巴巴，而是在它取得成功后才对其进行扩展。这两类人在压力承受能力、经历甚至自我意识等方面都存在着巨大的差距。如果是重新市面上的盟友都是裸体的，而且没有任何支撑物来遮盖它，那面镜子很残酷。你突然意识到，你的决策逻辑和做你引以为傲的事情的想法可能是完全错误的。以前，我身上的“大厂味”很浓，需要很长时间才能消除。问：你是如何调整的？我们怎样才能摆脱这种“工厂气味”呢？伊森：别当真。我觉得雷军说的非常正确。我曾经过于认真地对待自己以及我的想法和概念。一旦放下自我，你就能清晰地看到外界的反馈，捕捉到真实的市场信息。这包括管理诸如与员工协商薪资和设定绩效等事务。如果你仍然保持你的态度，在这里你会扭曲很多决定。只有退到一边，真正站在公司生存的角度分析问题，才能做出正确的决策。这过程是痛苦的，但你必须经历它。 *主要图片来源：Pallas AI 本文为极客公园原创文章。转载请联系极客君微信geekparkGO。短短两周时间，OpenClaw以迅雷不及掩耳之势席卷AI界，“国民养虾”风靡一时。 Manus 引发的人工智能代理浪潮似乎正在将 OpenClaw 推得越来越远。今晚20:00，极客公园视频号直播间，我们邀请人工智能产业链上下游的创业者，畅谈OpenClaw的爆发式崛起。这会成为整个AI行业的转折点吗？
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