2026.03.14 本书字数:2920,阅读时间约5分钟第一财经日报 彭海滨 中美人工智能在非洲站稳了脚跟。随着地球表面易于开采的储量不断减少,人类面临着勘探瓶颈。勘探深埋“隐矿”已成为地质界的必修课。人类需要更智能、更便宜的方法来寻找隐藏的地下矿藏。这波人工智能浪潮催生了一批人工智能探索的先行者,其中包括美国KoBold Metals、中国神麦控股等公司。 KoBold Metals 在非洲赞比亚发现了一个有价值的铜矿,并投资了 2 亿美元。近期AWE展会期间,神麦控股总裁冯云端也向第一财经记者透露,该公司在非洲多个国家也拥有矿权。使用人工智能的采矿领域近年来,不少人工智能探索公司诞生。这些公司主要集中在美国和中国。例如,KoBold Metals 等美国公司得到了比尔·盖茨和杰夫·贝索斯等超级富豪的支持。中国已经涌现出多家探索人工智能的公司,其中包括科技生态系统公司神麦控股。这是技术发展的结果,也是当前市场的要求。过去,勘探很大程度上依赖于“地质学家”的个人经验。优质矿床是由地质学家用脚测量并锤击而成的。例如,在100平方公里的矿权区内,一条矿脉可能只有一公里长,埋在地下。结果这需要地质学家做大量的地质工作,将范围缩小到几平方公里,最后通过钻探工程找到矿脉。这就像大海捞针一样。 “地表浅层、易于勘探的矿藏是 b“矿产资源日益枯竭,迫使地质工作者不得不向更深、更危险、更复杂的隐蔽区域转移。”冯云端说。寒冷、低氧的高原、炎热的沙漠、热带森林等传统勘察人员无法进入的极端、高风险地点,外围地理环境可能带来安全风险。18年来,冯云端一直涉足世界各地的矿业地质领域,我们参与了矿产资源的勘探。亚洲最大的锂矿Mmethylka锂矿,在国外管理过多个矿山并购项目,经历过太多的企业起起落落,传统矿业的天花板和巨大的风险,有的甚至已经输得精疲力尽。在找到有价值的东西之前,你必须尝试不同的地方,而这将变得越来越困难,”KoBold Metals 总裁乔什·戈德曼 (Josh Goldman) 在采访专栏。 KoBold Metals表示,过去30年来,传统勘探的投资回报率下降了90%。但随着全球经济的发展,特别是电动汽车等强势产业的出现,对镍、钴、锂等新能源矿产的需求猛增。这也增加了人工智能等新技术的潜在价值。人类需要更智能的方法来寻找隐藏在地下的矿物。将这些探索活动与人工智能相结合,意味着重写原有的业务流程,从挖掘数据收集和存储到AI分析和建模。各方面落实。 KoBold Metals 现已被全球公认为探索人工智能的独角兽。该公司探索人工智能已有一段时间,目前估值约为 30 亿美元。乔什·戈德曼表示,该公司的技术主要围绕三个核心主题。第一个是传感器,从地球收集数据的硬件。第二个是集成历史、结构化数据和来自各种来源的大量非结构化数据的数据系统。第三是模型。 KoBoldMetals 使用多种类型的模型来提高其预测能力。神麦控股的“深瞳探索”系统是一个配备了多光谱和磁传感器的绘图系统,以及一个可以自主采样的机器狗。在现场实际工作中,无人机和机器狗协同工作。将机器狗空运至勘探区域并放置在指定位置。 “通过多只机器狗的联合作业,我们基本实现了勘探过程的闭环。从岩土挖掘、样本拆卸到精确装夹,整个过程无需人工干预。”冯云端说。机器人技术和人工智能的这种结合不仅解决了高风险环境下的采样问题,同时也通过标准化操作保证了初始数据的质量。对于几百平方公里的矿区来说,传统的地质专家勘探需要三到五年才能完成,更何况还有蛇、虫、高温、霜冻等自然条件。机器狗现在可以一次收集 30 到 50 个岩石或土壤样本,缩短了传统土壤采样任务可能需要数月或数周的时间。收集这些土壤样本后,主要任务是对其进行分析,根据分析结果推断矿脉的位置,并开展进一步的钻探项目。此前,这部分工作主要由地质专家完成。 “我们发现,岩石(矿物)出来后,每种矿物都必须被粉碎成薄片,然后用显微镜进行鉴定。矿物的种类有数千种,每种矿物化合物都有自己的光学特性。”付晓芳 高级教授四川地质调查总局一级工程师告诉第一财经记者,人工智能目前也在改变矿物样品的识别和分析。从无人机的数据采集,到机器狗的岩土采样,再到这套智能“空地”勘探系统和人工智能对岩土数据的分析,这一系列过程可以在短时间内将数百平方公里的勘探面积缩小到仅仅几平方公里。人工智能不仅提高了效率,还大幅降低了投资成本。 “本来我们需要打100个洞,每个100米深的洞要花10万元。”冯云端说。如今,静脉被封闭在更小的区域中,这减少了可钻的孔的数量,从而更容易钻出更精确的孔。这将提高钻孔验证和精确定位的准确性,同时也将节省大量的时间和项目成本。“比如我现在生病了,我想用CT来寻找病灶,最终做精准手术。AI扫描相当于CT,我们可以缩小范围,精准扫描矿物质,这就是AI的意义所在。”走向非洲 KoBold Metals 是目前在赞比亚最大的美国投资公司。 2024年2月,KoBold Met Ars正式宣布在非洲赞比亚发现了一座巨大的铜矿。该公司将赞比亚Mingomba项目的潜力与非洲最大的高品位铜资源Kamoa-Kakula铜矿进行了比较。 “这是世界上最大的未开发的高品位铜矿床。现有铜矿的平均铜含量约为0.6%,但赞比亚的Mingomba矿床核心铜含量超过5%,是一个非常大的矿床,”乔什·戈德曼说。他进一步解释说,如果一个矿床的铜品位为 5%,另一矿床的铜品位为 0.5%,且相同数量的铜是 u最终生产出来的低品位矿床需要钻探 10 倍的矿石,移动 10 倍的材料,产生 10 倍的废石,选矿厂的规模也将扩大 10 倍。自然,投资也会快速增加。为此,公司如此积极地重视赞比亚Mingomba项目。 KoBold Metals在其网站上表示,已在赞比亚投资超过2亿美元,是赞比亚最大的美国投资者。 2025年初,KoBold Metals还宣布将锂和镍矿产勘探范围扩大到非洲纳米比亚。冯云端认为,KoBold Metals的模式非常好,验证了“AI探索+资产持有”逻辑的可行性。神麦控股目前拥有全球7个矿区的采矿权,估值超过100亿元。我们使用一种称为“资源技术”的资产模型。对于勘探公司来说,拥有外国矿产资源的成本rces 可能会更低。以锂矿为例。中国的锂矿大部分位于海拔4000米以上地区,如西藏、新疆、四川等地。低温、低氧、强紫外线等极端环境对设备可靠性、人员实力、环保安全提出了新的要求。见效时间短,建设和运营成本很高。 “中国能找到的、容易找到的矿几乎都被发现了。中国现在正在寻找影子矿,寻找地下的矿。非洲也有露天矿。我们可以用人工智能来寻找那些在地表上可以直接看到的露天矿。”付小芳告诉第一财经记者,即使中国有露天矿,但价格仍然昂贵。这就是为什么嘉迈控股在全球七个核心矿区的权益大部分集中在非洲。冯云端表示神麦控股目前正在纳米比亚开发一个高品位铜银矿,以及在巴基斯坦开发一个金矿。一座铜矿选矿厂也已全面投产。津巴布韦的铬矿、莫桑比克的钽和铌选矿厂以及尼日利亚的独居石和锡选矿厂。同时,坦桑尼亚和印度尼西亚获得了20多个金矿探矿权。海外矿产勘探既需要技术和资金,也需要与政府的良好关系。神麦控股选择社会相对稳定的国家,避开社会不稳定的地区。 “比如,如果西非比较混乱,我们就不会选择刚果民主共和国。”尽管人工智能探索已进入第一应用阶段,但付小芳等专家指出,行业仍面临三大瓶颈。第一个是数据孤岛。不同的勘探、钻探和采集标准使得整个过程中的决策变得困难艾恩。二是硬件瓶颈:国产传感器在极限稳定性方面必须跃升至国际水平。此外,还有推广该模型的可能性。现有的人工智能模型主要基于特定的地质条件,面对深海或非常规油气等复杂地质地层时,需要进一步提高其预测精度。在人工智能的探索中,还有很多重要的技术工作留给我,但我们已经走上了正轨。帽子WeCeditor | Q3:bianjibu@yicai.com:business@yicai.com
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