Meta 计划开发定制芯片来训练人工智能模型。 3 月 4 日星期三，Meta 首席财务官 Susan Lee 在摩根士丹利主办的科技行业会议上表示，该公司仍然雄心勃勃地开发自己的定制芯片，包括计划开发可以训练未来人工智能模型的处理器。 Susan Lee表示，Meta内部开发的芯片目前主要用于分类和推荐任务。她说：“但是，我们希望随着时间的推移扩大这一范围，并最终将其扩展到训练人工智能模型。” Meta 并不将自己定位为云计算服务提供商，而是训练和运行 AI 模型的超大规模数据中心运营商。最近几周，Meta 与芯片市场的领导者 Nvidia 及其竞争对手 AMD 达成了重要的采购协议，以提供支持 AI 工作负载所需的芯片和设备。 Susan Li强调Meta采用差异化的chi根据不同的应用场景制定采购策略并选择最佳的处理器。她说：“根据我们目前掌握的信息和当前的需求，我们认为哪种芯片最适合每种应用场景？”定制芯片是其中的重要组成部分。分析师认为，Meta 正在构建混合供应系统，而不是用内部开发的芯片取代外包。外包满足当今规模的需求，而内部开发的芯片则针对高度定制的内部工作负载进行优化，以提高效率并控制长期成本。
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