Wu Yongming：Agi只是起点，超级人工智能这是最终目标

9月24日，他在阿里巴巴集团（Alibaba Group）首席执行官兼阿里巴巴云智能集团（Alibaba Cloud Intellighent Group）的总裁兼首席执行官吴云（Wu Yongming）举行的云Qi会议上发表了开幕词。他认为，实现共同的人工智能是一个明确的事件，但这只是一个起点。最终目标是发展这种人工智能，可以在各个方面并克服人类。 Wu Yongming系统地解释了三个阶段的进化路线，例如：第一阶段：“智力出现”，AI通过大规模学习人类知识来概括智力。第2阶段：“独立行动”是AI获得使用工具和编程“帮助人们”的能力：行业的当前阶段。第三阶段：“自我评估”，AI连接物理世界，执行自我学习，并最终实现“对人的超越”。为了实现这一目标，Woo Yongming提出了阿里巴巴的战略道路云。作为“完整的人工智能服务提供商”，阿里巴巴云通过两条中心路径实现了AI策略。首先，Tongyi Qianwen遵守开源和开放路线，并致力于建立“在AI时代的Android”。其次，我们将建立一个从AI作为“下一代计算机”的超级云，为世界提供智能的计算机食品网络。为了支持这一史诗般的愿景，吴云说，阿里巴巴积极促进其3年AI基础设施建设计划为3800亿元人民币，并将继续增加其投资。根据长期计划，与2022年Genai的第一年相比，到2032年，阿里巴巴云全球数据中心的能源消耗量表将增长10倍，以欢迎如此年龄的到来。 Yesguiente是完整的演讲：今天举行了Yunqi会议十周年。 Yunqi会议来自阿里巴巴云开发人员会议并且是中国甚至世界上的一家云计算公司。许多开发人员促进了GU，AI和技术行业的发展。因此，在发表演讲之前，我想表达我的最佳感激之情，尤其是开发人员。在当今世界，人工智能促进的一场知识革命才刚刚开始。在过去的百年中，工业革命通过机械化扩大了人类的物理能量，信息革命通过数字化扩大了人类信息处理能力。这次，智力革命远远超出了我们的想象力。一个共同的人工智能不仅会放大Huma Intelligencena，还可以解除人类的可能性，并为超级人工智能的到来铺平道路。在过去的三年中，我们显然感觉到了这种速度。几年后，人工智能情报将迅速改善高中生的博士学生，并您还可以在国际IMO中赢得金牌。 AI聊天机器人是历史上最快的用户入侵功能。人工智能行业的渗透超过了历史上的所有技术。令牌在两个或三个月内被消耗两次。在过去的一年中，全球IA行业的总投资超过4000亿美元。在未来五年内，全球累计投资将超过40亿美元。这是历史上最大的计算机电源和研发投资，不可避免地加速了更强大的模型的创建并加速了AI应用程序的渗透率。AgiaPeople具有智能系统现在似乎是确定性事件的共同认知技能。但是，AGI并不是AI开发的终点，而是一个新的起点。 AI并不停止在AGI中，而是向超级人工智能（类似）迈进，可以超越人类的智力并发展自身。 Agi的目标是帮助人类摆脱80％的尾声y工作并专注于创建和探索。作为完全超过人类智能的系统，ASIS可以创建“超级科学家”和“超级工程师”的群体。 ASIS以难以想象的速度解决科学和非解决工程问题，包括解决医疗问题，发明新材料，解决可持续的能源问题，甚至是星际旅行。 Impulse Technology ASIS以指数级的速度跳跃，并带领我们进入情报时代没有先例。解决的方法是3认为它将经历两个阶段。第一阶段是“智力的出现”，其特征是“学生”。近几十年来，互联网开发为智力的出现提供了基础。互联网数字化了几乎所有关于人类历史的知识。这些语言和单词所进行的信息代表了人类知识的完整收集。据此，大型模型具有第一代的智能功能理解世界知识的汇编，并以一般的对话能力表现出来。这发展了理解人类意图，回答人类问题并逐渐思考几个步骤问题的能力。目前，我们看到，在各种人类领域，AI接近高级测试，包括国际数学奥林匹克运动会的金牌水平。 AI逐渐赢得了潜力，以进入现实世界，解决真实问题并创造实际价值。这是近年来的重要路线。第二阶段是“自主行为”，其特征是“助手”。在此阶段，AI不再限于语言交流，而是能够在现实世界中行事。 AI可以在人类目标的环境中分解复杂的任务，使用和创建工具，与数字和物理世界独立互动，并对现实世界产生重大影响。这正是我们所在的情况。关键实现这一飞跃的是，最大的模型具有使用工具，连接所有数字工具并完美连接现实世界任务的能力。加速人类进化的起点是开始创建和使用工具，大型模型还具有使用工具的能力。该工具允许LI调用外部软件，接口和物理设备（例如人类）执行复杂的真实世界任务。在此阶段，AI将迅速穿透几乎所有行业，包括物流，制造，软件，商业，生物医学，金融，科学研究等等，因为它可以帮助人类显着提高生产率。其次，提高大型模型的编码功能可以帮助人类解决更复杂的问题并数字化更多方案。当前的代理仍然相对较早，并且主要是已转换的标准化短周期任务。允许代理商解决更复杂周期任务的最重要的事情是编码功能大型模型。由于代理可以独立C，因此理论上可以解决无限的复杂问题，购买者复杂的需求，例如工程师以及完整的编码和独立测试。 AGI的唯一形式是开发出色的模型编码特性。将来，自然语言是AI时代的源代码，任何人都可以使用自然语言来创建自己的代理人。只需输入您的母语，并告诉您您需要什么。 AI可以编写逻辑，呼叫工具，构建系统，几乎完成数字世界中的所有内容，并通过数字接口操作所有物理设备。将来，与人类合作的全球人口和机器人可能不仅仅是全球人口和机器人，但这将对现实世界产生重大影响。在此过程中，AI可以将数据与大多数现实世界的方案联系起来，并为将来的演变创造条件。 AI进入“自我评估”的第三阶段，其特征是“超越他人”。有两个事实上的矿石此阶段：首先，它连接现实世界中的所有未经处理的数据。目前，AI取得最快进度的领域是创建内容，数学和编码的领域。这三个领域显示出明确的特征。这些领域的知识是100％定义的，由人类创建，全部在文本中，并且AI可以理解原始的100％数据。但是，就其他学科和更广泛的物理世界而言，当今的AI暴露于人类总结的更多知识，并且没有广泛的总数据可以与物理世界互动。此信息有限。为了取得超越人类的进步，AI需要直接从物理世界中恢复更多的组成和原始数据。举一个简单的例子，如果汽车公司的首席执行官想迭代明年的产品，它可以确定下一辆车的特征，与竞争和保留能力相比，优势将需要实现。仍然很难做到w。基本点是将要获取的所有数据和信息。这意味着它是调查的第二手数据数据。如果有一天，人工智能有机会连接这辆车的所有信息和数据，那么创建的下一辆汽车将远远超过那些通过无数的思想思想创造的汽车。这只是人类世界的一个例子，更不用说最复杂的物理世界，也是AI通过人类知识概述理解的东西。因此，要进入更高的阶段，AI必须直接从物理世界中获得更完整的原始数据。就像自动驾驶的早期阶段一样，仅取决于人类摘要和实现自主驾驶的基于规则的方法，无法取得良好的结果。大多数新的自动驾驶生成都可以直接从董事会数据上的原始数据中学习，从而实现了更高水平的自动驾驶能力，并使用结束 – 到末端训练方法。甚至相关自主传导的简单问题不能仅取决于人类取向的知识和规则，更不用说整个复杂的物理世界了。这还不足以让AI学习人类取向的定律。只有AI和现实世界不断互动并获得更具包容性的数据，并且我们可以实时理解和模拟世界，发现超出人类认知的深度定律，并创造出比人类更强大的智能能力。其次，随着IA在物理世界中浸渍更多的情景，并在物理世界中包含更多数据，在AI模型和代理商的能力中，自我学习的自我学习将变得强大，更强大。有机会建立培训基础架构，优化数据过程，更新模型的体系结构，更新模型的架构，以进行更新和迭代，从而实现自我实现。这将是发展的关键时刻人工智能。功能的持续改进使未来的模型可以通过与现实世界的持续互动来获取新数据并接收真实的时间评论。在强化学习和持续学习机制的帮助下，它们独立优化，纠正偏差并实现自我评估和智能更新。所有相互作用。通过无数场景的执行和结果反馈的循环，AI重复了其超出人类的智能能力，并形成了人为的人造超级人造（因此）。除了某些奇异之外，人类社会是如何推动钥匙加速，技术进步的速度超越我们的想象力，而新生产力的爆炸使人类社会进入了一个新阶段。在我们眼前，这一通往超级人工智能的道路变得越来越清晰。随着AI技术和需求爆炸的发展，IA将在IT行业引起重要变化。我们的第一个决定是，伟大的模型是下一代操作系统。我们认为，以较大模型为代表的技术平台将取代操作系统的当前位置，并成为下一代操作系统。将来，几乎所有链接现实世界的工具接口都将链接到更大的模型，以及通过与模型相关的大型工具执行任务的用户的所有需求和应用程序的所有需求。 LLM将成为用户，软件和计算机资源的交互式编程的平均水平，这使其成为AI时代的操作系统。我们相信一些简单的类比：自然语言是AI时代的一种编程语言，代理是新软件，上下文是新的内存，大型模型通过MCP等接口将代理和PC的各种工具和时间连接起来，例如MCP，代理使用A2A等协议（例如A2A）来完成多个代理之间的API接口，D软件。最大的型号吞没了该软件。作为下一代操作系统，这种出色的模型允许任何人以自然语言创建无限的应用程序。将来几乎所有将与计算机世界打交道的软件都可以是由Larges模型而不是当前商业软件生成的代理。潜在的开发商从数千万到数亿美元不等。过去，由于软件开发的成本，工程师已经发展成为商业软件系统。价值场景微不足道。将来，所有最终用户都可以将工具用作大型模型来满足其需求。这些模型以多种方式实现并在所有设备上运行。现在，使用模型来调用模型API的常规方式只是主要情况，实际上它看起来非常原始。就像在伟大客人时代的共享时间再利用阶段一样，每个人只有一个与共享时间的重复使用有关的终端伟大的客人。该方法无法解决数据持续性的问题，缺乏长期记忆广场，实时无法实时无法解决隐私和可塑性是不够的。将来，该模型将在具有持久内存和最终云键状态的所有计算机设备中执行。就像今天在不同环境中执行的操作系统一样，您可以随时更新参数并迭代自己。正是这一判断是我们做出战略决策。 Tongyiqianwen选择了在AI时代创建Android的开放途径。在LLM时代，我们认为，开源模型创建的渗透率值和场景比封闭的代码模型大得多。我们是一个可靠的开源选择，可以完全支持开发人员生态系统并与世界各地的所有开发人员一起探索AI应用程序的无限可能性。第二个决定：Nube Super AI是下一个Generati计算机。大型模型是在AI云中执行的新操作系统。该操作系统可以满足任何人的需求。所有人都有数十个或数百个代理商，每天24小时不间断地工作，共同努力并需要大量的计算机资源。数据中心的计算范式经历了创新的变化，从使用CPU作为核的传统计算机科学到使用GPU作为核的IA计算。新的AI计算范式需要密集的计算机功率，更高效的网络和更大的集群尺寸。所有这些都有足够的能量，需要全电池技术，数百万的GPU和CPU，并且可以有效地与网络，芯片，存储和数据库合作，并每天24小时管理全球需​​求。这就需要将基础设施积累到超级大型和完整的技术中，这可能会导致如此庞大的需求。将来，世界上可能只有5-6个超级云计算机平台。我在这个新时代，AI将取代能源状态，它将成为最重要的产品，并促进成千上万行业的日常工作。 AI的大多数特征都是通过云计算机网络以令牌形式生成和分发的。令牌是未来的电力。在这个新时代，阿里巴巴云被实施为全面的人工智能服务提供商，为世界各地的AI提供了智能领导者和云计算网络，为开发人员提供了与世界所有地区的开发人员的相当服务。首先，我们有汤蒂·齐旺（Tongyi Qianwen），这是世界上伟大的典范。 Tongyi Qianwen是G DeveloperSlobales中最受欢迎的开源模型，其300多个型号涵盖了所有完整的模式和尺寸。迄今为止，Tongyi Qianwen在全球范围内下载了超过6亿次，拥有超过170,000个派生模型。这是世界上第一个开源模型矩阵，是最大的模型计算机设备的ST穿透。同时，阿里巴巴云（Alibaba Cloud）提供了一个独特的模型服务平台，该平台承认该模型的自定义和代理商的快速开发。它还提供了一套开发人员套件，例如AgentBay，例如Spirit Code/Qoder，它们有助于使用开发人员。使用模型功能创建代理。其次，阿里巴巴云是AI和中国云计算的第一个基础架构网络，该网络允许集成垂直软件和硬件。它是世界上超级AI云中为数不多的计算平台之一。在硬件和网络级别，Sistalibaba云开发存储EMA，网络体系结构和计算机芯片是阿里巴巴云的出色计算机簇的最坚实的基础。阿里巴巴云正在努力构建新的AI超级计算机。它还具有最先进的模型，可以在模型架构的基础架构设计和创新中进行协作，这允许您可以通过在阿里巴巴云中致电和训练大型模型来实现最佳效率，并成为开发人员的最佳AI云。 AI行业的发展速度远远超出了我们的期望，AI行业的需求远远超出了我们的期望。三年的AI基础设施建设计划积极促进了3800亿元人民币，并将继续增加投资。与2022年Genai的第一年相比，为了在年龄的到来时提供Bienvenida，就AI行业的长期发展和客户的需求而言，阿里巴巴云全球数据中心的能源消耗量表将在2032年增加10倍。这是我们的长期计划。我们认为，通过这种饱和投资，将促进AI行业的发展，并将促进LO时代的到来。超级人造后，人类和AI的联合关系类型智力？将来，AI将变得更强大，更强大甚至克服人类的智力。那么人类和人工智能如何相处？我们对未来充满乐观。随着超级人工智能的到来，人类和人工智能是新的合作形式。程序员可能已经觉得他们可以使用诸如编码之类的工具，并在夜晚的12小时内使用它们来创建必要的系统。从现在开始，就有关于人类和人工智能如何在将来如何一起工作的早期原型。从编码气氛到工作气氛，我们都会考虑一下。将来，所有家庭，工厂和公司都有许多代理商和机器人每天24小时为我们提供服务。也许将来，每个人都需要使用100 GPU芯片为我们工作。就像电力曾经放大人类物质的杠杆作用一样，因此会增加人类智能的杠杆作用。我过去花了10个小时，并获得10个小时的成绩。在未来，人工智能可以利用10个或百分之10倍的功率。回顾历史，随着每一次技术革命都能释放出更高的生产力，将会出现更多的新需求。人们在历史上会比以往任何时候都更强大。最后，我想强调它几乎没有开始。 AI将重建提供基础架构，软件和应用程序系统，它将成为现实世界背后的核心动力，并发起新的智能革命。阿里巴巴继续与合作伙伴和客户进行投资并合作，以帮助AI渗透到行业并共同创造未来。我们希望每个人都有一个令人满意且舒适的云Qi会议。谢谢大家。